ビデオ監視におけるAI市場Japan最新レポートによる規模と成長見通し

ビデオ監視におけるAI市場の現在の規模と成長率はどのくらいですか？

ビデオ監視におけるAI市場は、2024年に45億米ドルと評価されました。

2025年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）22.5%を達成し、2032年には推定195億米ドルに達すると予測されています。

AIはビデオ監視におけるAI市場の展望をどのように変えているのでしょうか？

人工知能（AI）は、ビデオ監視市場を事後対応型監視から、事前対応型の脅威検知と予測分析へと転換させることで、根本的な変革をもたらしています。従来の監視システムは主に事後分析を提供していましたが、AIの統合により、リアルタイムの異常検知、顔認識、物体分類、行動分析が可能になります。この機能により、セキュリティ担当者はインシデント発生時に即座に対応できるため、対応時間とセキュリティ効果が大幅に向上します。AI搭載システムは、無関係なデータをフィルタリングすることで誤検知を減らし、オペレーターの負担を軽減することで、運用効率を向上させます。

さらに、AIは学習と適応能力を備えており、時間の経過とともにパフォーマンスを継続的に向上させます。ディープラーニングアルゴリズムを活用することで、監視システムはパターンを認識し、不審な活動を特定し、蓄積されたデータに基づいて潜在的なセキュリティ侵害を予測することさえ可能です。この予測能力は、犯罪防止やリソース配分の最適化に非常に役立ちます。AIの統合は、スマートシティ構想、スマートリテール環境、自動化された産業監視などにも役立ち、従来のセキュリティの境界を超えてアプリケーションの範囲を拡大し、市場プレーヤーに新たな収益源をもたらします。

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ビデオ監視におけるAI市場概要：

ビデオ監視におけるAI市場は、機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンなどの人工知能技術をビデオ監視システムに統合するものです。この市場は、単なる録画にとどまらず、顔認識、物体検出、行動分析、異常検知といった機能を備えた、ビデオ映像の自動分析を可能にするソリューションを特徴としています。これらの高度な機能は、リアルタイムアラートの提供、人的介入の削減、そして様々な分野における監視活動の精度と効率性の向上を実現することで、セキュリティ運用を強化します。

市場の成長は、セキュリティ対策強化の需要の高まり、スマートシティ・プロジェクトの急増、そしてより効率的でインテリジェントな監視ソリューションへのニーズによって大きく推進されています。ビデオ監視におけるAIは、商業ビル、公共スペース、産業施設、住宅団地など、多様な環境に適用され、安全とセキュリティの管理方法を変革しています。インテリジェント監視システムへの移行は、従来のアナログカメラや基本的なIPカメラのセットアップからの大きな進化であり、より実用的な洞察と予測機能を提供します。

ビデオ監視AI市場の主要プレーヤー
:

 

• Teledyne Technologies Incorporated（米国）

 

• Axis Communications AB（スウェーデン）

 

 

• Honeywell International Inc.（米国）

 

 

• Bosch Security and Safety Systems GmbH（ドイツ）

 

 

• Genetec Inc.（カナダ）

 

 

• Huawei Technologies Co. Ltd.（中国）

 

 

• NEC株式会社（日本）

 

 

• パナソニック株式会社（日本）

 

 

• Sensen.ai（オーストラリア）

 

 

• VIVOTEK Inc.（台湾）

 

 

ビデオ監視AI市場の変化を牽引する最新トレンドとは？

ビデオ監視AI市場は現在、大きな変革をもたらすトレンドに直面しています。技術の進歩とセキュリティニーズの進化によって、AIはますます重要になっています。顕著なトレンドの一つは、エッジAIの導入増加です。エッジAIでは、処理能力がデータソースに近づくことで、レイテンシと帯域幅の要件が削減されます。これにより、特に大規模な導入において、リアルタイム分析の高速化とシステムパフォーマンスの堅牢化が実現します。もう一つの重要なトレンドは、匿名化やデータ最小化といった技術を組み込んだ、監視に関する懸念に対処するプライバシー保護AIへの注目度が高まっていることです。

 

• リアルタイム処理と低レイテンシを実現するエッジAI。

 

• プライバシー保護と倫理的配慮。

 

 

• 包括的なモニタリングを実現するIoTエコシステムとの統合。

 

 

• スケーラビリティを実現するクラウドベースAIソリューションの台頭。

 

 

• 合成データの生成とシミュレーションを実現する生成AI。

 

 

• ニッチなアプリケーション（例：小売分析）向けの特化型AIモデル。

 

 

• プロアクティブなセキュリティ対策を実現する予測分析。

 

 

• 異常検知のための高度な行動分析。

 

 

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セグメンテーション分析：

コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス（コンサルティングサービス、実装／統合サービス、サポートサービス））

導入タイプ別（オンプレミス、クラウド）

テクノロジー別（コンピュータービジョン、ディープラーニング、機械学習、生成AI、その他）

エンドユーザー別（商業、住宅、政府・防衛、産業）

ビデオ監視市場におけるAIの需要を加速させる要因とは？

 

• 世界的なセキュリティへの懸念と犯罪率の上昇。

 

• 世界的なスマートシティ構想の導入拡大。

 

 

• AIとカメラの技術進歩

 

 

ビデオ監視AI市場の成長を牽引するイノベーショントレンドとは？

ビデオ監視AI市場の成長を牽引する最前線には、主に高度なアルゴリズムとハードウェアの継続的な開発によるイノベーションが存在します。重要なトレンドの一つは、ディープラーニングモデルの強化です。これにより、暗い場所や混雑した環境といった困難な状況下でも、より正確で繊細な物体認識、顔検出、行動分析が可能になります。高解像度カメラとAIチップセットの統合により、より詳細なデータ取得とデバイス上での高速処理が可能になり、中央サーバーへの依存度が低減し、システムの応答性が向上します。

さらに、AI機能が予測分析機能へと拡張されたことで、システムは単にイベントに反応するのではなく、学習したパターンに基づいて潜在的な脅威を予測できるようになり、セキュリティに革命をもたらしています。ビデオと音声やサーマルイメージングなどの他のセンサーデータを組み合わせたマルチモーダルAIのイノベーションは、より包括的で堅牢な監視ソリューションを生み出しています。小売、運輸、製造業など、様々な業界に特化したAIを活用した分析技術の開発も、新たな応用分野と市場機会の開拓につながっています。

 

• ディープラーニングの進歩による精度向上。

 

• エッジコンピューティングの統合によるリアルタイム処理。

 

 

• 予測分析機能の開発。

 

 

• マルチモーダルAIの拡張による包括的なセンシング。

 

 

• 特定業界のアプリケーション向けカスタムAIモデル。

 

 

• AI対応カメラの小型化。

 

 

• AIによる自動インシデントレポート。

 

 

ビデオ監視AI市場セグメントの成長を加速させる主な要因とは？

ビデオ監視AI市場の成長を加速させている主な要因はいくつかあります。主な推進要因の一つは、犯罪率の上昇、テロリズム、そして公共の安全に関わる課題に対抗するための高度なセキュリティソリューションに対する世界的な需要の高まりです。政府機関や民間企業は、資産、市民、そしてインフラをより効果的に保護するため、インテリジェントな監視システムへの投資を増やしています。高解像度カメラの普及とネットワークインフラの改善は、AIを活用した分析を効率的に運用するための基盤を提供し、より広範な導入を可能にします。

さらに、AI駆動型システムがもたらす費用対効果と効率性の向上は、組織がこれらのテクノロジーを導入する上で大きな魅力となっています。AIは、人間による常時監視の必要性を軽減し、誤報を最小限に抑え、日常的なタスクを自動化することで、運用コストの削減とリソース配分の改善につながります。IoTデバイスやクラウドプラットフォームなどの他のスマートテクノロジーとAIを統合することで、より相互接続性と拡張性に優れた監視エコシステムが形成され、市場拡大がさらに加速しています。

 

• セキュリティ強化に対する世界的な需要の高まり。

 

• スマートシティおよびスマートインフラ構想の発展。

 

 

• 公共部門および民間部門におけるセキュリティ投資の増加。

 

 

• AIシステムのコスト効率と運用上のメリット。

 

 

• センサー技術とデータ処理の進歩。

 

 

• インテリジェント監視の導入に対する規制当局の支援。

 

 

• クラウドベースのAIソリューションの採用増加。

 

 

2025年から2032年までのビデオ監視におけるAI市場の将来展望は？

2025年から2032年までのビデオ監視におけるAI市場の将来展望は堅調で、持続的な急成長と継続的な技術進化が特徴となっています。従来のセキュリティに加え、運用効率、ビジネスインテリジェンス、スマート環境管理など、多様なアプリケーションへのAIの広範な統合により、市場は大幅な拡大を遂げると予想されています。 AIアルゴリズムがより洗練され、データ処理能力が向上するにつれて、ビデオ監視システムは、高度な知能と自律的な意思決定プラットフォームへと進化し、プロアクティブな介入が可能になります。

この時期には、社会の懸念や規制要件に対応するため、倫理的なAIフレームワークとプライバシー・バイ・デザインの原則がより重視され、より広範な受容が促進されるでしょう。エッジコンピューティングと5G接続のさらなる進歩は、より分散化されたリアルタイム処理を可能にし、拡張性と応答性を向上させます。また、ビデオ監視と他のスマートテクノロジーを組み合わせた統合セキュリティソリューションの需要の高まりも市場を活性化させ、都市部と民間空間の両方において包括的かつ相互接続された安全エコシステムを構築します。

 

• イノベーションを原動力とする急速な市場拡大の継続。

 

• セキュリティ以外のアプリケーションへのAI統合の増加。

 

 

• 自律型・予測型システムへの進化。

 

 

• 倫理的なAIとプライバシー規制への強い関心。

 

 

• エッジAIと5G接続の広範な導入。

 

 

• 統合型スマートソリューションのためのIoTとの融合。

 

 

• 垂直産業向けのAIソリューションのカスタマイズ。

 

 

ビデオ監視におけるAI市場の拡大を促進する需要側の要因は何ですか？

 

• セクター全体で高まる安全とセキュリティへの懸念。

 

• スマートシティプロジェクトへの政府および公共部門の投資。

 

 

• 商業施設における運用効率向上のためのビデオ分析の導入増加。

 

 

• 高度な監視に対する意識の高まり機能。

 

 

• 人的ミスとコストを削減するための自動監視の需要。

 

 

• スマートホームおよび住宅セキュリティシステムの開発。

 

 

この市場における現在のトレンドと技術進歩は？

ビデオ監視におけるAI市場は、いくつかの魅力的なトレンドと技術進歩によって特徴づけられるダイナミックな時期を迎えています。重要なトレンドの一つは、ディープラーニングを活用した高度なビデオ分析の普及です。これにより、単純なモーション検出にとどまらず、高精度な物体検出、行動分析、異常検知が可能になります。また、エッジAIへの移行も大きく進んでいます。エッジAIでは、AI処理がクラウドや中央サーバーのみに依存せず、デバイス（カメラ、NVR）上で直接行われるため、遅延と帯域幅の使用量を削減しながら、リアルタイム応答性とデータプライバシーが向上します。

技術的な観点から見ると、生成AIの統合は、特に稀なイベントやシナリオにおいて、AIモデルのトレーニングと改善のための合成データ生成に使用される、新たな進歩として浮上しています。ビデオ処理に最適化された専用AIチップセットの開発も加速しており、より小型のフォームファクターでより強力かつエネルギー効率の高いAI機能を実現しています。さらに、AI監視とモノのインターネット（IoT）の融合により、よりスマートで相互接続されたセキュリティエコシステムが構築され、包括的な監視と統合された対応メカニズムが実現します。

 

• ディープラーニングを活用した高度なビデオ分析。

 

• リアルタイム処理のためのエッジコンピューティングの導入拡大。

 

 

• 合成データ生成のための生成AIの出現。

 

 

• カメラ専用のAIチップセットの開発。

 

 

• IoTプラットフォームおよびスマートデバイスとのシームレスな統合。

 

 

• プライバシー保護AI技術（例：匿名化）への注力。

 

 

• 予測型警察活動および犯罪防止モデルの開発。

 

 

• AIを活用したセキュリティワークフローの自動化。

 

 

予測期間中に最も急速な成長が見込まれるセグメントは？

予測期間中、ビデオ監視におけるAI市場のいくつかのセグメントは、技術力の進化とアプリケーションの多様化の進展により、加速的な成長を示すと予測されています。ソフトウェアコンポーネント分野、特にAIを活用したビデオ分析ソフトウェアとクラウドベースのソリューションは、大幅な成長が見込まれています。この成長は、より洗練されたアルゴリズムの継続的な開発、サブスクリプションモデルへの移行、そして単なる映像ではなくビデオデータから得られる実用的な洞察への需要によって推進されています。

テクノロジー面では、ディープラーニングと生成AIが成長率を牽引すると予想されています。これらの高度なAI手法は、より正確で予測的かつ適応性の高い監視機能を実現するためです。クラウド導入型も、拡張性、柔軟性、そしてインフラコストの削減により堅調な拡大が見込まれ、中小企業と大企業の両方にとって魅力的な選択肢となっています。さらに、スマートインフラ、公共安全、重要資産保護への関心が高まっていることから、民間および政府・防衛分野のエンドユーザーセグメントでは、AIを活用した監視への多額の投資が促進され、急速に導入が進むと予想されます。

 

• ソフトウェアコンポーネント:
  高度な分析とクラウドソリューションを基盤としています。

 

• ディープラーニングと生成AIテクノロジー:
  精度と予測能力の向上を実現しています。

 

 

• クラウド導入タイプ:
  拡張性、柔軟性、コスト効率を重視。

 

 

• 商用エンドユース:
  ビジネスインテリジェンス、損失防止、スマートビル管理向け。

 

 

• 政府・防衛エンドユース:
  公共安全、国境管理、重要インフラ保護向け。

 

 

• サービスコンポーネント:
  複雑なシステムの実装とサポートを含みます。

 

 

地域別ハイライト
:

 

• 北米:
  高度なセキュリティ技術の普及率の高さと、積極的な研究開発により、大きなシェアで市場をリードしています。ニューヨーク、ロサンゼルス、トロントなどの都市部では、AIを活用した投資や、活発なスマートシティ構想が進んでいます。この地域のAIを活用したビデオ監視市場は、約21.8%のCAGRを維持すると予想されています。

 

• ヨーロッパ：
  ドイツ、イギリス、フランスなどの国々では、政府による公共安全への関心の高まりと厳格なセキュリティ規制の導入により、特に着実な成長が見込まれています。ベルリンやロンドンなどの都市は、公共空間におけるAIを活用した監視システムの導入で最前線に立っています。ヨーロッパのAIを活用したビデオ監視市場は、約20.5%のCAGRで成長すると予測されています。

 

 

• アジア太平洋地域：
  中国、インド、日本、韓国などの国々がスマートシティプロジェクトや高度な監視インフラに多額の投資を行っており、最も急速な成長を遂げている地域として台頭しています。急速な都市化と商業・産業セクターの拡大が、この市場を牽引する主要な要因となっています。北京、シンガポール、ソウルといった都市は、AI監視のイノベーションと導入における主要な拠点となっています。この地域は、AIビデオ監視市場において約24.0%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。

 

 

• ラテンアメリカ・中東・アフリカ：
  これらの地域では、セキュリティへの懸念の高まり、インフラ開発への政府投資、AI監視のメリットに対する認識の高まりを背景に、AIの導入が徐々に進んでいます。UAE（ドバイ、アブダビ）、サウジアラビア（リヤド）、ブラジル（サンパウロ、リオデジャネイロ）の主要都市は、早期導入と将来の成長の可能性が注目されており、合計で約19.5%のCAGRを達成しています。

 

 

AIビデオ監視市場の長期的な方向性に影響を与えると予想される要因とは？

AIビデオ監視市場の長期的な方向性を形作ろうとしている強力な要因がいくつかあります。データプライバシーとAIの倫理的利用に関する規制枠組みは、透明性、説明責任、そしてユーザーの権利を重視しつつ、AIの開発と展開方法を導く上で重要な役割を果たします。AIアルゴリズム、特に説明可能なAI（XAI）やフェデレーテッドラーニングといった分野における継続的な進化は、システム機能の向上とプライバシーへの懸念への対応を促進し、社会の受容性を高めるでしょう。

5Gネットワ​​ークとエッジコンピューティングの拡大は、ビデオデータの分散型リアルタイム処理を促進し、遠隔地や帯域が限られた地域におけるより幅広いアプリケーションと効率的な展開を可能にします。さらに、AI監視をスマートシティ、スマートビルディング、スマート交通といったより広範なスマートインフラ構想と統合することで、相互接続されたエコシステムが形成され、広範な導入を促進し、新たな価値提案を生み出すでしょう。最後に、サイバーセキュリティの脅威の増大は、監視システム自体に堅牢なAIを活用したセキュリティ対策を組み込む必要性を喚起し、将来の開発の優先順位に影響を与えるでしょう。

 

• 進化するデータプライバシー規制とAI倫理ガイドライン。

 

• 透明性のための説明可能AI（XAI）の進歩。

 

 

• 5G接続とエッジコンピューティングの普及。

 

 

• スマートシティおよびスマートインフラプロジェクトとの統合の拡大。

 

 

• AI監視システムにおけるサイバーセキュリティ強化の需要。

 

 

• 包括的なデータのためのマルチモーダルセンサーフュージョンの開発。

 

 

• サブスクリプションベースのAIソフトウェアサービスへの移行。

 

 

このビデオ監視におけるAI市場レポートから得られる情報。

 

• 現在の市場規模と将来の成長予測に関する包括的な分析。

 

• 主要な市場推進要因と抑制要因に関する詳細な洞察。

 

 

• コンポーネント、導入、テクノロジー、そして最終用途。

 

 

• 市場を形成する最新のトレンドと技術進歩の特定。

 

 

• 競合状況の評価と主要市場プレーヤーのプロファイル。

 

 

• 成長機会と市場ダイナミクスを強調した地域市場分析。

 

 

• 市場成長を牽引するイノベーショントレンドの理解。

 

 

• 市場拡大を促進する需要側要因に関する洞察。

 

 

• 予測期間における市場の将来展望。

 

 

• 最も急速に成長しているセグメントとその根本的な理由の特定。

 

 

• 長期的な市場の方向性に影響を与える力の概要。

 

 

よくある質問：

 

• 質問：ビデオ監視におけるAIとは何ですか？
  回答：ビデオ監視におけるAIは、機械学習やコンピュータービジョンなどの人工知能をカメラやシステムに統合し、自動分析、顔認識、物体検出、行動分析を実現します。

 

• 質問：ビデオ監視におけるAIの主なメリットは何ですか？
  回答：メリットには、リアルタイムの脅威検出の強化、誤報の削減、運用効率の向上、予測機能、詳細な事後分析などがあります。

 

 

• 質問：ビデオ監視でAIを主に活用している業界はどれですか？
  回答：主な業界としては、商業施設（小売、オフィス）、住宅、政府・防衛（公共安全、重要インフラ）、産業セクターなどがあります。

 

 

• 質問：ビデオ監視におけるAIのプライバシーは懸念事項ですか？
  回答：はい、プライバシーは重要な懸念事項です。業界では、データ匿名化や倫理ガイドラインなど、プライバシーを保護するAI技術にますます重点を置いており、これらの問題に対処しています。

 

 

• 質問：ビデオ監視におけるエッジAIの役割は何ですか？
  回答：エッジAIは監視デバイス上で直接データを処理するため、レイテンシが短縮され、帯域幅が節約され、特に大規模な導入において重要な、より迅速なリアルタイムの意思決定が可能になります。

 

 

会社概要：

Consegic Business Intelligenceは、情報に基づいた意思決定と持続可能な成長を促進する戦略的インサイトを提供することに尽力する、世界有数の市場調査・コンサルティング会社です。インドのプネに本社を置く当社は、複雑な市場データを明確で実用的なインテリジェンスに変換することに特化しており、あらゆる業界の企業が変化に対応し、機会を捉え、競合他社を凌駕できるよう支援しています。

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